微分方程符号解
首先得介绍一下，在matlab中解常微分方程有两种方法，一种是符号解法，另一种是数值解法。在本科阶段的微分数学题，基本上可以通过符号解法解决。用matlab解决常微分问题的符号解法的关键命令是dslove命令。
y上面一横读作：Y bar. 表示对应齐次方程的通解。Y* 读作：Y star/Y 星。 表示非齐微分方程的特解。
对于方程：y+p(x)y+q(x)=0，可知其通解：然后将这个通解代回到原式中，即可求出C(x)的值。
第一种方法：利用dsolve函数求微分方程的符号解（通解）：对于一些不是很难，要求出通解的微分方程，用dsolve函数求解。 打开Matlab软件--点击新建脚本菜单，新建一个脚本文件用于编写微分方程求解程序。
应是某人写得比较随意，所以出现上面的结果。（3）这似乎不是个问题。你应该找不到一个没有考虑正负的积分问题。
样本方差的计算公式是什么呢?
1、样本方差s2的公式是s=(1/n)[(x1-x_)+(x2-x_)+...+(xn-x_)]样本方差是指总体各单位变量值与与其算数平方数的离差平方的平均数。S称为样本标准差，即方差的算术平方根。
2、设m是平均值，n是样本数量则方差S^2=[(m-x1)^2+(m-x2)^2+……+(m-xn)^2]/n。先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。
3、样本方差的计算公式为：s = Σ(x - x) / (n - 1)其中，s表示样本方差，x表示每个数据点，x表示数据的平均值，Σ表示求和运算，n表示样本的大小。
什么是方差,方差怎么求出来的?
方差即偏离平方的均值，记为D(X )：直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里 是一个数。推导另一种计算公式 得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”，即 ，其中 分别为离散型和连续型计算公式。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数，即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^2表示平方，xn表示个体，而s^2就表示方差。
方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。
方差是一组数据分散或分散程度的度量。它是每个数据点之间的平方差的平均值和数据集的平均值。方差公式通常写为：方差=∑（X-μ）/N 其中X是数据点，μ是数据集的平均值，N是数据集中数据点的数量。
样本方差公式(计算步骤)
Step1：计算样本数据的平均值。这个步骤非常简单，只需要将所有数据相加，然后除以样本大小即可。
样本方差的计算公式：s = Σ(x - x)/(n-1)样本方差（Sample variance）是指给定样本数据中每个数据与样本均值离差平方和的平均数，用符号 s（squared）表示。
样本方差之所以要除以（n-1）是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。
先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。
其中最常用的是简单随机样本方差的计算方法。简单随机样本方差的计算公式如下：以上公式的计算步骤如下：以上公式的计算步骤如下：其中，σ^2表示总体方差，xi表示第i个样本值，μ表示总体的平均值，N表示总体容量。
总体方差和样本方差计算公式
1、总体方差的计算公式：σ = Σ(x - μ)/N 总体方差（Population variance）是指某个总体中每个数据与全体数据平均数离差平方和的平均数，通常用符号 σ（sigma squared）表示。
2、样本方差是针对样本数据计算的方差，其计算公式为：S^2=∑(X{X})^2/n-1，其中，X是样本数据集，{X}是样本平均数，n是样本数据集的容量。
3、总体方差的计算公式分母是n，样本方差的计算公式分母是n-1，抽取样本的目的是推算出总体的信息，计算样本方差的目的也是推算出总体的方差，但是计算样本方差时为了能使计算结果更接近总体方差的值。
4、样本方差与总体方差的关系公式是样本方差等于总体方差除以n，总体方差的计算公式分母是n，样本方差的计算公式分母是n-1，抽取样本的目的是推算出总体的信息。
5、样本方差和总体方差的关系公式是样本方差等于总体方差除以n，总体方差的计算公式分母是n，样本方差的计算公式分母是n-1，抽取样本的目的是推算出总体的信息。
6、总体方差的计算公式是：σ = Σ[(xi - μ)] / N，其中xi表示总体中的每个数据点，μ表示总体均值，N表示总体样本容量。
方差的公式是什么?
D(X-Y)指(X-Y)的方差。计算公式为D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)。其中Cov(X，Y) 为X，Y的协方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
方差为：1/3*[(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2]=1/3*(1+0+1)=2/3。正态分布的后一参数反映它与均值的偏离程度，即波动程度（随机波动），这与图形的特征是相符的。
方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n，公式中M为数据的平均数，n为数据的个数，s2为方差。文字表示为方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。
方差的公式是s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+（xn-x）^2]/n，标准差公式是sqrt[(x1-x)^2+(x2-x)^2+（xn-x）^2]/n。平方差：a-b=(a+b)(a-b)。
D（x）方差的公式：D（aX+bY）=a2DX+b2DY+2abCov（X，Y）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
方差公式：标准方差公式(1)：标准方差公式(2)：例如 两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。
