平均数的意义
1、整体；条形统计图。平均数能较好地反映一组数据的整体情况。条形统计图能直观、形象地表示数量的多少。
2、平均数意义：是表示一组数据集中趋势的量数，它是反映数据集中趋势的一项指标。方法——解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。
3、一般指算术平均数。即若干个数的和，除以这些数的个数所得的商。如（1+2+3）÷3=2，2就是1，2，3的平均数。平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。
4、平均数反映总体的平均 中位数反映数据的中间量 众数反映数量最多的数 标准差它是各单位变量值与其平均数离差平方的平均数的方根，它是测度数据离散程度的最主要方法。标准差是具有量纲的，它与变量值的计量单位相同。
5、平均数是以全部数据为基础的，因此它可以充分反映数据的整体情况。在数据量比较充分而受调查人群较为均匀的情况下，平均数具有更为可靠的参考价值。
平均数的意义及求法
平均数的求法 解题关键：找准“总数量”相对应的“总分数”（1）直接求法：利用公式求出平均数，这是由“均分”思想产生的方法。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
直接求法：利用公式求出平均数，这是由“均分”思想产生的方法。总数量÷总份数=平均数。基数求法：利用公式求平均数。这里是选设各数中最小者为基数，它是由“补差”思想产生的方法。
平均法的意义在于，能够用一个单一的数值来代表整个数据集的中心趋势。对于掌握数据整体趋势以及对比不同数据集之间的差异，平均值有举足轻重的作用。在经济、金融、科学研究、教育评估等领域，平均法被广泛应用。
主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下，只有每组的变量值和相应的标志总量，而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法。
平均数、中位数、众数、方差、标准差各有什么用处?
举个例子：平均数：如果你有一个数据集，表示某一群体的身高，单位为厘米，那么可以说平均身高为175厘米。中位数：如果你有一个数据集，表示某一群体的年龄，单位为岁，那么可以说中位年龄为30岁。
众数是在一组数据中，出现次数最多的数据。中位数，对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
众数：众数就是频率最高的中间值 中位数：可以通过面积法求得，先找到中位数落到的区域，设中位数为X则，根据左边的面积和与右边的面积和相等，求出x的值.平均数（期望值）就是每个区间中点的值乘以高度，求和即可。
众数：一组数据中出现次数最多的数值。众数可以反映数据的集中趋势。举个例子，假设有三组数据：3；6；9。那么这三组数据的平均数为(1+2+3)/3=2，中位数为(4+5)/2=5，众数为8或9。
