已知伴随矩阵求矩阵
a=3， b=-5， c=-1，d=2。所以矩阵A是 [3 -5][-1 2]。
原理：A*=|A|A^(-1)|A*|=|A|^(n-1)(A*)^(-1)= A/|A| = A/|A*|^(1/(n-1))则A=(A*)^(-1) |A*|^(1/(n-1))在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。
A逆=A*/|A| 其中：A*为伴随矩阵，|A|为A的行列式，若|A|=0，则矩阵不可逆。希望可以帮到你，不明白可以追问，如果解决了问题，请点下面的选为满意回答按钮。
一般情况下，无法由伴随矩阵求原矩阵。只有当伴随矩阵（原矩阵）可逆时，才可以由A^(-1)=|A|A*得出A=(|A|A*)^(-1)，其中|A|可由|A*|=|A|^(n-1)求出来。
已知伴随矩阵求原矩阵
原理：A*=|A|A^(-1)|A*|=|A|^(n-1)(A*)^(-1)= A/|A| = A/|A*|^(1/(n-1))则A=(A*)^(-1) |A*|^(1/(n-1))在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。
利用/A*/＝/A/n-1次方，由伴随矩阵和特征值可以求出A*的行列式的值，继而求出A得行列式的值。
一般情况下，无法由伴随矩阵求原矩阵。只有当伴随矩阵（原矩阵）可逆时，才可以由A^(-1)=|A|A*得出A=(|A|A*)^(-1)，其中|A|可由|A*|=|A|^(n-1)求出来。
设A的矩阵是 [a b][c d]，那么按照伴随矩阵的定义可知A的伴随矩阵为 [d -b][-c a]，由题设A的伴随矩阵等于 [2 5][1 3]，所以有 a=3， b=-5， c=-1，d=2。所以矩阵A是 [3 -5][-1 2]。
；0.-1）然后验证一下A的2个值是否都符合题意就可以了 这里提供一个思路，按这个思路你该能解出来 知道AA*=|A|I 所以|A||A*|=|A|^nI 有|A*|=|A|^（n-1）这样求出|A*|后即可求|A| 再求出A*^-1（A*的逆矩阵)由A=|A|A*^-1即可求出。
伴随矩阵是原矩阵的一种特殊形式，由原矩阵的转置与代数余子式构成。伴随矩阵的构造基于原矩阵的元素，每个位置的值等于原矩阵相应转置位置的代数余子式。
已知伴随矩阵(1,1,1)(1.,1,1)(1,1,1)求原矩阵
1、由于A为对称矩阵，故存在正交矩阵U使得U^TAU=diag{a1，a2，a3}. 其中a1，a2，a3为A的特征值。
2、= A/|A*|^(1/(n-1))则A=(A*)^(-1) |A*|^(1/(n-1))在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数，对多维矩阵不存在这个规律。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法。
3、新年好！春节愉快！Happy Chinese New Year ！本题的解答方法是：先算出原矩阵的行列式determinant；然后算出原矩阵的余子式 minor ，然后转置transpose，进而算出伴随矩阵adjoint /adjunct / adjugate matrix，最后得到逆矩阵inverse matrix。再算出逆矩阵的行列式，得到答案2。
4、创建脚本文件，edit 文件名 matlab启动时，如果搜索路径中(可以在matlab中输入path查看)存在startup.m文件，则会自动运行它。
5、证明如果A可逆，则A*也可逆，且(A*)^-1=1/|A|*A。首先，根据伴随矩阵的定义有：|AA* = |A|E (A/|A|)A*=E 由此可得A*可逆，且其逆矩阵为(A*)^-1 = A/|A|。进一步化简得到：(A^-1)(A^-1)* = E/|A|，两边同时左乘A可得：(A^-1)* = A/|A| = (A*)^-1。
6、设A为2阶可逆矩阵，根据公式A* = lAIA^-1 = 2A^-1，代入原式中的I - (3/2)A^-1l，可以得到如下结果：l(3/2)^3A^-1l。进一步分析，我们了解到A*表示矩阵A的伴随矩阵。对于一个2阶可逆矩阵A，其伴随矩阵A*可以由公式A* = lAIA^-1 = 2A^-1计算得出。
伴随矩阵如何求原矩阵?
一般情况下，无法由伴随矩阵求原矩阵。只有当伴随矩阵（原矩阵）可逆时，才可以由A^(-1)=|A|A*得出A=(|A|A*)^(-1)，其中|A|可由|A*|=|A|^(n-1)求出来。
原理：A*=|A|A^(-1)|A*|=|A|^(n-1)(A*)^(-1)= A/|A| = A/|A*|^(1/(n-1))则A=(A*)^(-1) |A*|^(1/(n-1))在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。
伴随矩阵的构造基于原矩阵的元素，每个位置的值等于原矩阵相应转置位置的代数余子式。伴随矩阵与原矩阵间存在紧密联系，它们的乘积等于原矩阵的行列式与单位矩阵的乘积，具体表示为：A×adj(A)=det(A)×I，其中A为原矩阵，adj(A)为伴随矩阵，det(A)为原矩阵的行列式，I为单位矩阵。
线性代数中已知伴随矩阵如何求原矩阵
1、则A=(A*)^(-1) |A*|^(1/(n-1))在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数，对多维矩阵不存在这个规律。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法。
2、一般情况下，无法由伴随矩阵求原矩阵。只有当伴随矩阵（原矩阵）可逆时，才可以由A^(-1)=|A|A*得出A=(|A|A*)^(-1)，其中|A|可由|A*|=|A|^(n-1)求出来。
3、利用/A*/＝/A/n-1次方，由伴随矩阵和特征值可以求出A*的行列式的值，继而求出A得行列式的值。
已知一矩阵的伴随矩阵怎么样求原矩阵
原理：A*=|A|A^(-1)|A*|=|A|^(n-1)(A*)^(-1)= A/|A| = A/|A*|^(1/(n-1))则A=(A*)^(-1) |A*|^(1/(n-1))在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。
一般情况下，无法由伴随矩阵求原矩阵。只有当伴随矩阵（原矩阵）可逆时，才可以由A^(-1)=|A|A*得出A=(|A|A*)^(-1)，其中|A|可由|A*|=|A|^(n-1)求出来。
利用/A*/＝/A/n-1次方，由伴随矩阵和特征值可以求出A*的行列式的值，继而求出A得行列式的值。
设A的矩阵是 [a b][c d]，那么按照伴随矩阵的定义可知A的伴随矩阵为 [d -b][-c a]，由题设A的伴随矩阵等于 [2 5][1 3]，所以有 a=3， b=-5， c=-1，d=2。所以矩阵A是 [3 -5][-1 2]。
；0.-1）然后验证一下A的2个值是否都符合题意就可以了 这里提供一个思路，按这个思路你该能解出来 知道AA*=|A|I 所以|A||A*|=|A|^nI 有|A*|=|A|^（n-1）这样求出|A*|后即可求|A| 再求出A*^-1（A*的逆矩阵)由A=|A|A*^-1即可求出。
当A满秩，A^-1也满秩，所以伴随也满秩。从定义来伴随阵由余子式构成，当原矩阵秩为n-1时，则至少存在一个n-1阶行列式不为0。所以为1当小于n-1时，任何n-1阶子式都等于0，所以伴随阵为0阵，秩为0。伴随矩阵和矩阵性质：当矩阵的阶数等于一阶时，伴随矩阵为一阶单位方阵。
