为什么要用问卷调查做实证研究？
实证研究就是用定量分析来验证理论假设。一般来说，社会科学的实证研究可以使用问卷。实证研究的学术性比理论少，对本科生更友好，更容易检查和回答。
问卷调查是收集数据最快最有效的方法，比其他第一手资料简单。而且发个网上调查会更方便。不需要人工录入数据，减少了数据采集中的人为误差，也不需要直接接触受试者，干扰因素较少。
可以做什么题目？
适用于所有关系推理的实证研究，如某一现象的影响因素等。研究态度或意图。然后量化问卷调查的样本数据，通过测量来检验你的假设。
我身边很多学社会科学的同学在毕业论文中都是用问卷调查的方式，包括新闻传播学、语言学、对外汉语、教育学、市场营销学、管理学等等。论文题目一般写成“xx项目实证分析——以xx问卷为例”或“xx项目问卷调查与实证分析”。
你可以在网上搜索“问卷实证”关键词，筛选你的研究对象，看看哪些题目可以用于实证研究。这部分也会用到后面的开题报告和文献综述中。
论文结构
问卷论文除了“八部学术写作”中将要包含的摘要、引言、文献综述、结论和不足外，还需要提及以下几个部分:
问卷设计
问卷内容介绍:理论模型、设计思路、具体框架和问题、考核指标、自变量和原因。
问卷假设:每个指标与对应的子因素之间应该存在哪些可能的关系？
2问卷发放与回收
问卷效率:回收问卷数、有效问卷数、效率。(一般来说，学术论文的问卷有效率不低于75%。)
采样方式:看你采用什么样的采样方式。一般来说，配额抽样是非概率抽样，就是根据证据划分每一类人需要的样本数。如果是全校范围内的问卷调查，可以按照各年级的比例来划分各组的样本量，这样会更接近实际情况。但如果最后收不到，可以试着补上，会被视为随机抽样。
分发渠道:微博、微信、付费问卷收集...
交付和回收时间:具体到
3数据分析和统计测试的日期
都在网上的公开课和相关教材里，这里就不教你游泳了。
问卷设计是常见的雷区
问卷设计是论文中最重要的。如果没有编好，不仅收不到足够的有效问卷，答辩也会受到老师的挑战。
看了毕业季以来朋友圈N个朋友的问卷，做了大量问卷设计的功课，才知道问卷设计并没有我想象的那么简单。其实大学生自己设计的问卷，大部分都不够严谨。比如一些常见的基础信息问题，很多人其实编的很不合理。比如下面这个问卷:
选项不全面。如果研究对象刚刚50岁，那就别无选择。“50岁以上”不包括50岁。如果包括50岁，需要改为“50岁及以上”。
而且年龄范围也不是很科学。一般来说，18岁以下的都是未成年人，单独列出一个选项是对的。但是成年人一般在5 /10岁的范围，看你需要的粒度了。
比如间隔5岁，选项可以分为“18岁以下，18-24岁，25-29岁，30-34岁，35-39岁...50岁及以上”。如果年龄不是很重要的信息，可以改成10岁的区间。因为年龄其实是一个比较敏感的个人信息，间隔越大，越不容易得罪受试者。但如果年龄很重要，或者你要考察的对象年龄跨度不大，比如中学生、职场新人、Z世代、90后等...年龄题最好设置成填空。问卷收集完成后，可以根据不同年龄段的代表性进一步划分年龄段。
C研究生包括硕士生和博士生。严格来说，重复的选择会让被试产生误解。而且问题的措辞也不是很准确。按照中国的学历划分，更严谨的学历问题应该是
你的最高学历是什么(包括你现在的学习)？
小学及以下
初中
高中/中专/中专
大专
本科
硕士及以上
本题单位不统一，应表述b选项“30-1小时”。而且选项重叠，比如30分钟到底选A还是选B，1小时1.5小时也是一样。超过2小时的人没有相应的选项。虽然这种情况很少发生，但是应该设计一个“超过2小时”或“其他”选项来涵盖所有情况。
所以，参考硕士论文需要的题量和结构，把设计忘了吧。专业措辞还是需要参考市场调研公司编制的专业问卷，或者科研领域权威文献和问卷设计书籍附录中的问卷模板。
如果你觉得文献不好找，我教你一个最简单的方法:找个平台回答问卷，比如头脑风暴网站回答几套，你自然就对问卷有了基本的了解。一些基本的职业教育问题甚至可以直接照搬。
如何控制问卷的质量
做一个试调查:请身边的朋友、亲戚帮你回答一些问题，请他们给你一些建议，或者从问卷数据中检查异常。
找到合适的样本:
在朋友圈发问卷——不建议
淘宝填服务——绝不！
找专业的样本公司——推送
尽量不要把问卷发的全是自己的人际圈，因为人是分群的，同类的人看某个东西都差不多，导致你得到的数据不完整。而且，找人填太难了。身边很多朋友发现超过100个就会被封顶。他们没有那么广的人脉，也没有那么大的能量。
一个电商平台来买单就更不靠谱了。如果数据太假，都是随机的。建议找专门的公司帮忙填问卷。有些研究对象比较小，大学生自己很难接触到。大规模的样本公司可供数百万人使用，受访者可以轻松高效地找到。
