格兰杰因果检验的结果怎么看？
格兰杰因果检验是用于分析时间序列之间的因果关系的方法。其结果通常是一个统计量和一个p值。统计量反映出因果关系的强度，p值则表示这种强度是否具有统计学意义。
如果p值小于显著性水平（一般取0.05），则表明存在显著的因果关系。反之，如果p值大于显著性水平，则不能确认两个时间序列之间存在因果关系。
此外，还需要结合实际应用场景来进行分析和解释。因果关系的存在并不意味着一定具有实际意义，需要结合具体背景进行判断。
什么是格兰杰因果关系检验?简答题？
在时间序列情形下，两个经济变量X、Y之间的格兰杰因果关系定义为：若在包含了变量X、Y的过去信息的条件下，对变量Y的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进行的预测效果，即变量X有助于解释变量Y的将来变化，则认为变量X是引致变量Y的格兰杰原因。
eviews加入虚拟变量后如何做格兰杰因果检验？
格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系，而是看变量间的先后顺序，是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期。
格兰杰定理表明：存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系。
用eviews做也很方便，简单来说，先单位根检验——协整检验——格兰杰因果关系检验。找eviews的书慢慢学，当然我也可以教你
